Parallele Rechnerarchitekturen
Dozent |
Oliver Bringmann HeadOliver Bringmann |
Vorlesung |
TBA |
Übungsleitung |
Simon Garhofer ResearcherSimon Garhofer |
Übungsgruppe |
TBA |
Umfang | 2 SWS / 6 LP |
Prüfung |
Hauptklausur: TBA Nachklausur: TBA |
Kursart | Vorlesung+Übung (6 LP) |
Modulnummer | INF4317 |
Eintrag im Kurskatalog | Alma |
Lernplattform | Ilias |
Inhalt
Diese Vorlesung behandelt das Thema der parallelen Datenverarbeitung aus dem Blickwinkel der Rechnerarchitektur. Es werden Rechnerarchitekturkonzepte vorgestellt, mit deren Hilfe Parallelität auf verschiedenen Ebenen zur Leistungssteigerung ausgenutzt werden kann.
Das Modul umfasst dabei u.a. die folgenden Themen:
- Parallelismus auf Maschinenbefehlsebene: Superskalartechnik, spekulative Ausführung, Sprungvorhersage, VLIW-Prinzip, mehrfähdige Befehlsausführung
- moderne Parallelrechnerkonzepte: speichergekoppelte Parallelrechner, symmetrische Multiprozessoren, Multiprozessoren mit verteiltem gemeinsamem Speicher, nachrichtenorientierte Parallelrechner
- Multicore-Architekturen
- Cache-Kohärenzprotokolle
- Leistungsbewertung von Parallelrechensystemen
- parallele Programmiermodelle
- Verbindungsnetze (Topologie, Routing)
- heterogene Systemarchitekturen
- GPU
Literatur
J. L. Hennessy, D. A. Patterson: Computer Architecture: A Quantitive Approach, Morgan Kaufmann Publishers Inc, Elsevier, 6. Auflage, 2018.
Bemerkung
Die Organisation der Übungen (Gruppeneinteilung, Bekanntgabe von Zeiten und Räumen usw.) findet in der ersten Vorlesungstunde statt.
Voraussetzungen
Grundlagen der Rechnerarchitektur oder eine vergleichbare Veranstaltung wird empfohlen.