Embedded Systems

Christoph Gerum

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Christoph Gerum
Universität Tübingen
Fachbereich Informatik
Lehrstuhl Eingebettete Systeme
Sand 13
72076 Tübingen

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Veröffentlichungen

Forschungsprojekte

Lehre

Advanced Topics in Embedded Systems Summer 2016 Summer 2017 Summer 2018 Summer 2019
Efficient Machine Learning in Hardware Summer 2021 Summer 2022 Summer 2023 Summer 2024
Grundlagen der Rechnerarchitektur Winter 2012 Winter 2013 Winter 2014 Winter 2015 Winter 2016 Winter 2017 Winter 2018
Moderne Architekturen Eingebetteter Systeme Summer 2017 Winter 2018 Winter 2019 Winter 2020
Parallele Rechnerarchitekturen Summer 2012 Summer 2013 Summer 2014 Summer 2015 Summer 2016 Summer 2017 Summer 2018 Summer 2019
Programmierprojekt: Carmaker Summer 2014
Proseminar: Moderne Architekturen Eingebetteter Systeme Winter 2021
Seminar: Embedded Systems Summer 2013

Aktuelles

M/EDGE - Secure Low Power Medical Edge Computing

M/EDGE ist ein neues BMBF-Projekt in der Informatik der Universität Tübingen, mit dem Ziel, eine Elektronik-Plattform für hochintegrierte medizinische Edge-Intelligenz zu entwickeln, die für die Multisensor-Kapselendoskopie sowie für Neuroimplantate prototypisch realisiert werden soll.

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MANNHEIM-FlexKI - Flexibles KI-Deployment und KI-Plattformen für eingebettete, automotive Anwendungen

MANNHEIM-FlexKI ist ein neues BMBF-Projekt in der Informatik der Universität Tübingen, das darauf abzielt, die Hardware-Abhängigkeit aktueller Entwicklungsprozess für KI-Anwendungen zu durchbrechen und einen offenen Referenz-Ansatz für das Deployment von KI- und DSP-Anwendungen zu erforschen.

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Hardware Accelerator and Neural Network Co-Optimization for Ultra-Low-Power Audio Processing Devices

The paper “Hardware Accelerator and Neural Network Co-Optimization for Ultra-Low-Power Audio Processing Devices” has been accepted at the 25th Euromicro Conference on Digital System Design (DSD), pages 1-8, 2022. Keywords: Machine Learning, Neural Networks, AutoML, Neural Architecture Search

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