Embedded Systems

Adrian Frischknecht

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Adrian Frischknecht
Universität Tübingen
Fachbereich Informatik
Lehrstuhl Eingebettete Systeme
Sand 13
72076 Tübingen

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by appointment

Veröffentlichungen

Forschungsprojekte

Lehre

Advanced Topics in Embedded Systems Summer 2019
Chip-Design Winter 2018 Winter 2019
Efficient Machine Learning in Hardware Summer 2021 Summer 2022
Entwurf und Synthese Eingebetteter Systeme Summer 2020 Summer 2021 Summer 2022
Forschungsprojekt: AB Eingebettete Systeme Summer 2019 Winter 2019 Winter 2021 Winter 2022
Moderne Architekturen Eingebetteter Systeme Winter 2018 Winter 2019 Winter 2020
Praktikum zu Chip-Design Winter 2018 Winter 2019
Programmierprojekt: Smart IoT – Von der Idee bis zur Anwendung Summer 2021
Proseminar: Moderne Architekturen Eingebetteter Systeme Winter 2021
Teamprojekt: Sprachverarbeitung auf einer IoT-Plattform Summer 2019 Summer 2020

Abschlussarbeiten

Aktuelles

Hardware Accelerator and Neural Network Co-Optimization for Ultra-Low-Power Audio Processing Devices

The paper “Hardware Accelerator and Neural Network Co-Optimization for Ultra-Low-Power Audio Processing Devices” has been accepted at the 25th Euromicro Conference on Digital System Design (DSD), pages 1-8, 2022. Keywords: Machine Learning, Neural Networks, AutoML, Neural Architecture Search

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Scale4Edge - Skalierbare Infrastruktur für Edge-Computing

Neues BMBF-Projekt in der Informatik der Universität Tübingen zur Entwicklung und Bereitstellung eines Ökosystems für eine skalierbare und flexibel erweiterbare Edge-Computing-Plattform basierend auf der freien RISC-V-Instruktionssatzarchitektur.

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